2023年01月09日
Mobius for Drills 允许钻机原始设备制造商通过可扩展的架构轻松集成。
在过去 100 年，除了增加了“自动化”一词以及询问的语境发生改变（从矿工变为供应商）之外，问题的本质几乎毫无变化。与许多一般性问题一样，解决方案很自然会受到通过观点、经验与感知影响所形成偏见的左右。该行业试图通过提供无数解决方案来解决这个问题，既塑造了矿井的数字与物理格局，又开辟了实现可扩展自动化的快速途径。然而，在此过程当中，却产生了一个新的问题，导致互用性与对价值链组成部分的专注之间出现分歧。
互用性与专注度
众所周知，采矿行业内存在着一个采矿价值链，可以将矿场内的所有主要决策涵盖其中，但通常受到各个环节日常操作的稀释。为了减轻这种稀释，矿场要求从设备控制到数据的整个价值链保持一定程度的互用性。与此同时，每个过程和每台设备正在变得更加智能、高效，从而产生更多的数据；所有这些均可以有效利用价值链的背景提高生产效率与安全性。
由于开发的系统集成解决方案在价值链内具有互用性，但却在某个层面失去专注度，因此会出现此问题。这些解决方案从某个专注的范围扩展到更广泛的价值链中，形成了大而差的重叠区域。简而言之，解决互用性问题的系统并未利用矿场各个层面的深度或专注度。以大型机队管理系统为例，其目的是将多种类型设备的执行管理功能连接在一起，但最终却失去了大量详细数据以及对各种资产的控制能力。这导致高度专注的设备数据与控制产生的价值与连接价值链的价值之间出现了分歧。
灵活自然的界面确保有效使用与导航。
分层专注
安百拓与 ASI ASI Mining 一起，试图通过多种方式解决此问题，这是最近发布的 Mobius for Drills 的主要目标之一。其目的是提供独立式与集中式钻机控制与数据层，但作为 Mobius 平台的一部分存在，该平台继承了对互用性的完全可扩展实施。由于 Mobius 平台的存在，安百拓（以及矿场）不仅能够将价值链的集中层组合在一起，还能够以清晰有效的方式将自动化继续扩展至每一层。
这样，不仅可以获得互用性的优势，还可以最大限度减少采矿价值链每一层之间信息与控制力的损失。更具体地说，安百拓可以继续开发与改进钻进平台，从物理硬件到自主控制，全程有条不紊地推进实施。
然后，可以通过 Mobius for Drills 将这些变化的最大价值融入到钻机的最详细数据与控制层，以及价值链共享的生态系统中。在未来，这些类型的共享开发平台将很有可能变得越来越重要。
高度相关环境中作出决策
随着矿场的数字格局越来越接近其物理现实，它揭示了一个普遍事实，即矿场是一个高度相互关联的环境。即使是将两个资产放在共享工作区域的何处，以及针对机器的较小误差采取的措施这样的简单决定，也会对上游和下游产生重大影响。随着更多的传感器与参数被添加到机器中，以及测量与控制点得到改进，在一个区域便可以更快速地取得预期结果，但往往会导致其他地方出现意想不到的低效率。恰当地说，大多数时候，这些低效率的形成并非故意所为并且是不为人知的，但始终不会超出底线。最后，并非每一项决定都可以绝对自信地作出。事实上，尝试这样做会导致决定延迟。然而，如果没有价值链的视角，就无法更好地预测和衡量这些相互关联的影响。这突出了互用环境的重要性，因为它创建了必要的联系，确保在这种环境中彼此了解决定的情况以及共同承担责任。
Mobius for Drills 有两种方法可以在相互关联的环境中增强决策能力。首先是报告，其本质上是将数据作为信息实现可视化与传播。在这方面，报告不限于单个数据源 - 这允许按层级构建报告，从而体现在价值链中的高度影响力，以及细致深入探查单个因素。其背后的观点是：数据应当以过程为中心，而数据的治理应当允许利用，以便过程可由其所有相关数据进行完整描述。
其第二种方式是通过共享情境感知与控制层支持决策。这意味着单个界面可以显示某个区域内的所有资产，包括其任务状态，以及管理其彼此交互的方式。
详细的视图可以在数字环境中捕捉有价值的钻进见解。
将变革与灵活性相匹配
行业内的常见误解是：机器人与数字化可以使采矿过程（例如：钻进、爆破、装载与运输）变得更加简单。事实上，它们会变得更加复杂，因为它有效地为矿场提供了更多工具识别和解决需要改进的领域。尽管公司可能多次尝试，但他们无法完全实现监测、控制与优化这一迭代过程的自动化。标准的值班结束报告，以及长期计划与短间隔控制之间的偏差报告将始终作为与运营衔接的方式存在。随着矿场发现新的价值驱动因素，或者不断寻求改进的方法，因此导致变革接踵而至。
在这方面，Mobius for Drills 的目标之一是认识到它有助于促进变革。变革管理是一个适用于各地的广泛概念，但本质上是控制变革影响并确保其被人积极接受的过程。因此，确保系统在需要时以受控方式灵活地实施变革是关键。为了实现这一目标，数据的可视化与排列必须尽可能灵活。这必须涵盖从更改报告中使用的图表类型，到选择关键绩效指标与目标，再到筛选数据的方式。从情境感知的角度而言，它涵盖从向操作人员或监督人员发出的警报，到显示状态的方式。
案例分析：瑞典 Aitik 矿场
安百拓最近推出了 Mobius for Drills，实施通过全面影响价值链优化钻进层的路线图。该技术专门针对小型或大型运营以及不同程度的自动化而设计，旨在帮助用户作出日常决定以及战略性长期决定。
安百拓与 Boliden 合作，在瑞典的 Aitik 矿场对 Mobius for Drills 进行了试验，鼓励探索该工具以及开发关键功能。该矿场是安百拓现有的主要合作伙伴，使用多台自动化电动 Pit Viper 351 系列钻机，并采用安百拓全套应用程序。此次试验为安百拓提供了宝贵的反馈，使该矿场能够探索 Mobius for Drills 的广泛优势。试验结束后，该矿场继续使用 Mobius for Drills（一度做好推出准备）。
Mobius for Drills 使得钻机操作人员能够继续使用为全自动钻机提供支持的技术栈，以及更加充分利用此项技术。通过 Mobius for Drills，操作员可以管理布孔图，同时充分了解设备的状况。此外，钻进作业的所有利益相关者都可以访问详细报告，更充分掌握更多现有机队生成的数据。操作人员可以更细致地分析他们的轮班绩效，同时管理人员拥有了可供参考的宝贵机队报告。
采矿业的未来
Mobius for Drills 可能只是采矿业中为数不多的创新应用之一，它们试图扩大互用性的范围，同时保持对资产的控制专注度与报告水平。这种方法可能产生的价值，以及行业在实施这些技术方面的反馈，将继续在决定其采用速度方面发挥重要作用。
